船舶综合电力系统多目标故障恢复模型及应用

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摘要建立了船舶综合电力系统故障恢复多目标模型, 该模型在应用直线型隶属度函数对故障恢复评价分项指标进行归一化的基础上, 采用加权积算子构建综合目标函数, 并基于层次分析法求解各指标权重, 相对传统的经验方法更加便于决策者理解和把握。将该模型应用于基于二维编码的改进遗传模拟退火故障恢复算法以验证其有效性。算例测试结果表明, 该模型指导下的故障恢复算法能够兼顾多个指标, 有效地避免偏激解的产生, 并能够灵活调节推进负荷恢复功率, 得出的最优故障恢复方案更加符合实际。

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	黄靖
	张晓锋
	陈雁
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	叶志浩

关键词 ：综合电力系统, 故障恢复, 层次分析法, 遗传算法, 模拟退火算法

Abstract：A multiobjective optimal service restoration model for integrated ship power system is proposed. The evaluating indicators of service restoration are normalized based on linear pattern membership functions, and integrated into a single objective function by using a weighted product functional operator. An analytic hierarchy process is adopted to solve the weight of each index which is more convenient to be apprehended and operated by decision-maker. To test the multiobjective optimal model, it is applied to an improved simulated annealing genetic algorithm based on two-dimension encoding method for service restoration of integrated power system. The test results on a typical integrated power system show that the model can balance each objective to avoid extreme results, and achieve the restoration power regulation of large loads, which make restoration schemes more practical.

Key words： Integrated ship power system service restoration analytic hierarchy process genetic algorithm simulated annealing algorithm

收稿日期: 2009-09-14 出版日期: 2014-03-04

PACS:

TM711

基金资助:国家自然科学基金委员会创新研究群体科学基金(50721063)资助项目

引用本文:

黄靖, 张晓锋, 陈雁, 付立军, 叶志浩. 船舶综合电力系统多目标故障恢复模型及应用[J]. 电工技术学报, 2010, 25(3): 130-137. Huang Jing, Zhang Xiaofeng, Chen Yan, Fu Lijun, Ye Zhihao. Multiobjective Optimal Model of Service Restoration for Integrated Ship Power System and Its Application. Transactions of China Electrotechnical Society, 2010, 25(3): 130-137.

链接本文:

http://dgjsxb.ces-transaction.com/CN/Y2010/V25/I3/130

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作者简介:黄靖男, 1980年生, 博士研究生, 主要研究方向为舰船电力系统安全运行与控制。张晓锋男, 1963年生, 教授, 博士生导师, 主要研究方向为舰船电力系统及电力推进运行与控制。