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| Probability Analysis of Progressive Changes of Equipment State Based on Electrical Information |
| Li Jiansheng, Liang Jun, Yun Zhihao, Han Xueshan, Zhong Feng |
| Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control of Ministry of Education Shandong University Jinan 250061 China |
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Abstract To monitor the state changes and grasp the progressive information are of great significance to the realization of condition maintenance. According to electrical data, an analysis method for analyzing progressive changes of equipment state based on probability characteristics is proposed in this paper. Partial least square regression algorithm is applied to identify the characteristic parameters, which can solve the multiple correlation problem and ensure accurate results. In accordance with the Chebyshev inequality, the number of samples in the detection period is determined. And the probability density function is obtained by non-parametric method. The progressive changes are analyzed by comparing the differences of probability characteristics between different detection periods. Taking the leakage inductance changes caused by transformer winding deformation as an example, experimental results verify the effectiveness of the proposed method.
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Received: 27 May 2013
Published: 25 March 2014
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2013, Vol. 28 
