油纸绝缘气隙放电特征信息提取及其过程划分

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Abstract Oil-paper insulation system is the most common insulation method of oil-immersed high voltage electrical equipment. And the event of partial discharge can lead to aging and disruption of the insulation, so understanding the emergence and development of partial discharge in time can find internal latent fault and judge its development of electrical equipments. The paper does research on the air-gap discharge in the oil-paper insulation, and use kernel principal component analysis method to reduce the dimension of statistical attribute parameters and extract the new characteristic parameters. The sample signals at different times during the development process of discharge are adopted to cluster the new characteristic parameters. According to the information generated at different periods of the process combined with the clustering results, the partial discharge development process can be divided into initial discharge stage, discharge development stage, discharge stabilization stage and pre-breakdown stage.

Key words： Oil-paper insulation air-gap discharge feature information kernel principal component analysis cluster analysis

Received: 23 May 2010 Published: 07 March 2014

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TM211

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	Chen Weigen
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Cite this article:

Chen Weigen,Wei Chao,Ling Yun等. Feature Information Extraction of Air-Gap Discharge in Oil-Paper Insulation and Its Process Partition[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2011, 26(4): 7-12.

URL:

http://dgjsxb.ces-transaction.com/EN/ OR http://dgjsxb.ces-transaction.com/EN/Y2011/V26/I4/7

[1] 操敦奎, 许维宗, 阮国方. 变压器运行维护与故障分析处理[M]. 北京: 中国电力出版社, 2008.
[2] Γ C 库钦斯基. 高压电气设备局部放电[M]. 徐永禧, 胡维新, 译. 北京: 水利电力出版社, 1984.
[3] 梁流铭. 变压器典型缺陷局部放电特性及与油中溶解气体对应关系研究[D]. 重庆: 重庆大学, 2009.
[4] 杨合民, 李朝晖, 王宏. 基于局部放电监测的水轮发电机主绝缘诊断分析系统[J]. 电力系统自动化, 2004, 28(15): 61-66.
[5] 宋建成, 乐波, 谢恒堃. 大型发电机主绝缘多因子老化试验系统的研究[J]. 中国电机工程学报, 2000, 20(7): 9-13.
[6] 张晓星, 孙才新, 唐炬, 等. 基于统计不相关最优鉴别矢量集的GIS局部放电模式识别[J]. 电力系统自动化, 2006, 30(5): 59-62.
[7] 满玉岩, 高文胜, 高凯, 等. 发电机局部放电的统计特征识别[J]. 电工技术学报, 2006, 21(4): 41-43.
[8] 周凯, 吴广宁, 吴建东, 等. 基于局部放电统计参量的脉冲电压下绝缘老化分析[J]. 电工技术学报, 2008, 23(4): 6-11.
[9] 胡文堂, 高胜友, 余绍峰, 等. 统计参数在变压器局部放电模式识别中的应用[J]. 高电压技术, 2009, 35(2): 277-281.
[10] Bernhard Scholkopf, Smola A, Robert Muller K. Nonlinear component analysis as a kernel eigenvalue problem[J]. Neural Computer, 1998(10): 1299-1319.
[11] Tat Jun Chin, Suter D. Incremental kernel principal component analysis[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2007, 16(6): 1662-1674.
[12] 肖健华, 吴今培. 基于核的特征提取技术及应用研究[J]. 计算机工程, 2002, 28(10): 36-38.
[13] 张晓虹, 张亮, 乐波, 等. 基于局部放电的矩特征分析大电机主绝缘的老化[J]. 中国电机工程学报, 2002, 22(5): 94-98.
[14] 杨丽君. 基于局部放电特征量多元统计分析的油纸绝缘老化研究[D]. 重庆: 重庆大学, 2004.
[15] 杜林. 大电机主绝缘局部放电测量及老化特征研究[D]. 重庆: 重庆大学, 2004.
[16] 肖泰勒, 克瑞斯天尼. 模式分析的核方法[M]. 赵玲玲, 译. 北京: 机械工业出版社, 2006.
[17] 范玉刚, 李平, 宋执环. 基于特征样本KPCA在故障诊断中的应用[J]. 控制与决策, 2005, 20(12): 1415-1418.
[18] 印兴耀, 孔国英, 张广智. 基于核主成分分析的地震属性优化方法及应用[J]. 石油地球物理勘探, 2008, 43(2): 179-183.
[19] 李弼程, 美珍, 黄洁. 模式识别原理与应用[M]. 西安: 西安电子科技大学出版社, 2008.
[20] 杨虎, 刘琼荪, 钟波. 数理统计[M]. 北京: 高等教育出版社, 2004.