%A 李臻, 罗林根, 盛戈皞, 姜勇, 江秀臣 %T 基于压缩感知的特高频局部放电定位法 %0 Journal Article %D 2018 %J 电工技术学报 %R 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.160989 %P 202-208 %V 33 %N 1 %U {https://dgjsxb.ces-transaction.com/CN/abstract/article_4935.shtml} %8 2018-01-10 %X 现有的特高频局部放电定位法主要是基于时延进行定位,这类方法的硬件价格高,实现较为困难。该文提出基于压缩感知技术和接受信号强度(RSSI)指纹图谱的局部放电定位法,具有易实现和较强的环境适应性等特点。实际定位时先构建测试现场的RSSI指纹图;再使用BP神经网络对局部放电源进行初定位,并以此为基础构建缩小的RSSI指纹图;最后通过压缩感知技术进行精确定位。该方法利用神经网络和压缩感知两种算法的优势,兼顾了定位效率和精度的要求。现场测试结果表明,基于压缩感知的局部放电定位法平均定位误差为0.2 m,且93.9%的定位误差≤1 m,验证了所提出的定位方法的精确性,该方法具有较好的实际应用价值。